·10 min čítania·NoStressDigital
AI agenti v reálnych projektoch: čo dnes naozaj funguje
Počas roka sme nasadili LLM-driven workflows do 5 produktov. Tu je úprimné zhodnotenie: kde to platí, kde to padá a koľko to stojí.
AIAutomationOpenAI
AI agenti sú v 2026 niečo úplne iné než pred rokom. Tu je kondenzovaná skúsenosť z 5 produkčných nasadení — od OCR faktúr po recruitment pipeline.
Čo dnes funguje s minimálnym rizikom
- Štruktúrovaná extrakcia z PDF (faktúry, zmluvy) — accuracy 96–98 % pri použití GPT-4o-mini + JSON schema.
- Klasifikácia leadov + scoring + draft odpovede — človek len schvaľuje.
- Codegen pre boilerplate (formuláre, CRUD) — 70 % time saving v admin paneloch.
Kde to padá
- Plne autonómne agenty bez human-in-the-loop pre kritické business decisions — stále halucinuje pri edge cases.
- Long-running multi-step workflows bez Temporal/Inngest — trpí na chyby retries a observability.
- RAG nad 1M+ dokumentov bez hybrid search (BM25 + vektor) — recall klesá na 60 %.
Náklady, na ktoré sa nedá zabudnúť
Reálne mesačné LLM bills na našich projektoch: 40 € (FinApp categorization), 180 € (eFaktúra OCR), 320 € (Personal Agency CV parsing + matching). Cena rastie lineárne s objemom — modelujte ju do unit economics PRED nasadením.
Riešite podobnú výzvu?
Pošlite nám pár viet o projekte. Odpovedáme do 24 h v pracovných dňoch.
Nezáväzná konzultácia